Теорията на обработката на информацията и психологията

Април 4, 2024

Особено влиятелен ток в когнитизма е теорията на обработката на информацията, която сравнява човешкия ум с компютър, за да изработи модели, които обясняват функционирането на когнитивните процеси и как те определят поведението.

В тази статия ще опишем подходите и водещи модели на теорията за обработка на информацията , Ще направим и кратко историческо пътешествие през концепцията за човешкото същество като машина, предложена от всички типове теоретици от векове, но която достигна своя връх с появата на този подход.

Свързана статия: "Когнитивна психология: определение, теории и основни автори"

Теорията на обработката на информацията

Теорията на обработката на информацията е набор от психологически модели, които те зачеват човешкото същество като активен процесор на стимули (информация или "входове"), които получавате от околната среда. Това схващане се противопоставя на пасивната концепция на хората, която характеризира други ориентации, като например бихейвиоризъм и психоанализа.

Тези модели са обхванати от когнитивизма, парадигма, която защитава, че мислите и друго умствено съдържание влияят на поведението и трябва да се разграничат от него. Те станаха популярни през 50-те години на ХХ в. Като реакция на поведенческата позиция, преобладаваща по това време, която замислила умствените процеси като форми на поведение.

Разследванията и теоретичните модели, разработени в рамките на тази перспектива, са приложени към голям брой умствени процеси. Трябва да се отбележи особения акцент върху когнитивното развитие ; От теорията за обработка на информацията мозъчните структури се анализират както сами по себе си, така и по отношение на тяхното съзряване и социализация.

Теоретиците на тази ориентация защитават една фундаментално прогресивна концепция за когнитивно развитие, която се противопоставя на когнитивно-еволюционните модели, основани на етапи като този на Жан Пия, съсредоточена върху качествените промени, които се появяват, когато децата растат те се признават от обработката на информация).

Може би ви интересува: "Когнитивната теория на Джером Брюнер"

Човешкото същество като компютър

Моделите, които възникват от този подход, се основават на метафората на ума като компютър ; в този смисъл мозъкът е замислен като физическа подкрепа или хардуер на когнитивни функции (памет, език и т.н.), които биха били еквивалентни на програмите или софтуера. Този подход служи като скелет на тези теоретични предложения.

Компютрите са информационни процесори, които реагират на влиянието на "вътрешните държави", софтуера, който може да се използва като инструмент за опериране на съдържанието и умствените процеси на хората. По този начин се стремим да извличаме хипотези за човешкото познание от невидимите му проявления.

Обработката на информацията започва с получаването на стимули (входове на изчислителния език) чрез сетивата. след това ние активно кодираме информацията, за да й дадем смисъл и да можем да го комбинираме с този, който съхраняваме в дългосрочна памет. Накрая се изпълнява отговор (изход).

Може би ви интересува: "Изкуствен интелект срещу човешкото разузнаване: 7 разлики"

Развитие на тази метафора

Различни автори обръщат внимание на приликите между хората и машините през цялата история. Идеите на Томас Хобс например показват видение на хората като "машинни животни", които също вдигат баща на бихейвиоризма Джон Уотсън и други представители на тази ориентация като Кларк Л. Хъл.

Алън Тюринг, математик и компютърен учен , публикуван през 1950 г. статия "Компютърни машини и разузнаване", в която той описва това, което по-късно би било известно като изкуствен интелект. Работата му е имала голямо влияние в областта на научната психология, благоприятствайки възникването на модели, базирани на метафората на компютъра.

Психологическите предложения от изчислителен тип никога не са станали хегемонични сами по себе си; Въпреки това, отстъпи място на "когнитивната революция" , което е по-скоро естествено прогресиране от американския медиаторски бихейвиоризъм, с което умствените процеси вече бяха добавени към основните изложения на поведенческата традиция.

Основни модели и автори

След това ще обясним по синтетичен начин четири от най-влиятелните модели, които се появиха в рамките на теорията на обработката на информацията.

Заедно тези предложения обясняват много от фазите на обработката на информацията, в които паметта играе особено важна роля.

1. Мулти-складов модел на Аткинсън и Шифрин

През 1968 г. Ричард Аткинсън и Ричард Шифрин предложиха модел раздели паметта на три компонента ("Програми", от метафората на компютъра): сензорният регистър, който позволява въвеждането на информация, краткосрочен магазин, който би бил известен като "краткосрочна памет" и друг дългосрочен магазин, дългосрочна памет ,

2. Нивата на обработка на Craik и Lockhart

Скоро след това през 1972 г. Фъргюс Крейк и Робърт Локхарт добавят към мулти-складовия модел идеята, че информацията може да се обработва с нарастваща дълбочина в зависимост от това дали я възприемаме или обръщаме внимание, категоризираме я и / или даваме нейното значение. , Дълбоката обработка, за разлика от повърхностните, благоприятства ученето .

3. Свързващият модел на Rumelhart и McClelland

През 1986 г. тези автори публикуват "Дистрибутирана обработка паралелно: изследване на микроструктурата на познанието", което остава основна справочна книга в този подход. В тази работа те представиха своя модел на невронни мрежи за съхранение на информация , подкрепени от научни изследвания.

4. Многокомпонентния модел на Baddeley

Предложението на Алън Баддейли (1974 г., 2000 г.) доминира в момента в когнитивната перспектива на оперативната памет. Описва Баддъл централна изпълнителна система, която следи входовете получени чрез възприемчив език (фонологичен цикъл), изображения и грамотност (визуална програма). Епизодичният буфер би бил еквивалентен на краткосрочната памет.

Библиографски справки:

Leahey, T. H. (2004). История на психологията, 6-то издание. Мадрид: зала "Пиърсън Прентис".

Atkinson, R.C. & Shiffrin, R.M. (1968). "Човешка памет: Предложена система и нейните контролни процеси". В Spence, K.W. & Spence, J.T. (Eds.), Психологията на ученето и мотивацията (том 2). Ню Йорк: Академична преса.

Baddeley, A.D. & Hitch, G. (1974). "Работна памет". В G. H. Bower (Ed.), Психологията на ученето и мотивацията: напредък в изследванията и теорията (том 8). Ню Йорк: Академична преса.

Baddeley, A. D. (2000). Епизодният буфер: нов компонент на работната памет? Тенденции в когнитивната наука, 4: 417-423.

Craik, F. I. M. & Lockhart, R. S. (1972). Нива на обработка: Рамка за изследване на паметта. Journal of Verbal Learning & Словесно поведение, 11 (6): 671-84.

Rumelhart, D.E., McClelland, J.L. & PDP Research Group (1987). Паралелна разпределена обработка: изследване в микроструктурата на познанието. Кеймбридж, Масачузетс: MIT Press.