yes, therapy helps!
Видове графики: различните начини за визуално представяне на данните

Видове графики: различните начини за визуално представяне на данните

Март 29, 2024

Всички изследвания от научен характер се подкрепят и се базират на набор от данни надлежно анализирани и тълкувани. За да достигнем точка, в която можем да извлечем взаимоотношения на причинно-следствената връзка, е необходимо да наблюдаваме множество наблюдения по начин, който може да фалшифицира и докаже съществуването на същата връзка в различни случаи или в една и съща тема с течение на времето. И след като бъдат направени тези наблюдения, е необходимо да се вземат предвид аспекти като честота, средна стойност, мода или дисперсия на получените данни.

За да се улесни разбирането и анализа както от самите изследователи, така и с цел да се покаже променливостта на данните и където заключенията отиват към останалата част на света, е много полезно да се използват визуални елементи с лесна интерпретация: графики или графики.


В зависимост от това, което искаме да покажем, можем да използваме различни видове графики. В тази статия ще видим различни видове графики които се използват в изследванията, базирани на използването на статистически данни.

  • Свързана статия: "15-те вида изследвания (и функции)"

Графиката

На статистическо и математическо ниво, наречено графика a това визуално представяне, от което те могат да бъдат представени и интерпретирани общо числените стойности. Сред многото извличаеми данни от наблюдението на графиката можем да намерим наличието на връзка между променливите и степента, в която те се появяват, честотите или дела на появата на определени ценности.


Това визуално представяне служи като подкрепа, когато става дума за показване и разбиране по синтезиран начин на данните, събрани по време на разследването, така че и изследователите, които извършват анализа, и други могат може да разбере резултатите и е лесен за използване като справка , като информация, която трябва да бъде взета под внимание или като контраст при провеждането на нови изследвания и мета-анализи.

  • Може би ви интересува: "5-те най-чести методи на обучение в психологията"

Видове графики

Има много видове графики, които обикновено се прилагат един или друг в зависимост от това, което е предназначено да представляват, или просто предпочитанията на автора. По-долу показваме някои от най-известните и често срещани.

1. Щамска диаграма

Най-известният и използван от всички типове графики е диаграмата или графичната диаграма. В това данните се представят под формата на барове, съдържащи се в две декартови оси (координати и абсциси), които показват различните стойности. Визуалният аспект, който ни показва данните, е дължината на посочените редове , дебелината не е важна.


Обикновено се използва за представяне на честотата на различни условия или дискретни променливи (например честотата на различните цветове на ириса в дадена проба, която може да бъде само специфична стойност). В абцисата се наблюдава само една променлива, а честотите в координатите.

  • Може би ви интересува: "Психология на цвета: смисъл и любопитство към цветовете"

2. Pie chart или по сектори

Също така много обичайната графика под формата на "quesito", в този случай представянето на данните се извършва чрез разделяне на кръг на толкова части, колкото стойностите на изследваната променлива, като всяка част размер, пропорционален на честотата му в общите данни , Всеки сектор ще представлява стойност на променливата, с която работим.

Този тип графика или диаграма са често срещани, когато се показва делът на случаите в общата сума, като се използват, за да се представят процентни стойности (процент от всяка стойност).

3. Хистограма

Въпреки че на пръв поглед е много подобен на графичната графика, хистограмата е един от типовете графики, които статистически са по-важни и надеждни. В този случай баровете се използват и за да се посочи честотата на определени стойности чрез декартови оси, но вместо да се ограничи честотата на определена стойност на оценената променлива, тя отразява цял интервал. По този начин се наблюдава обхват от стойности, които също те биха могли да отразяват интервали от различна дължина .

Това позволява да се наблюдава не само честотата, но и дисперсията на континуум от стойности, което на свой ред може да помогне да се изведе вероятността. Той обикновено се използва срещу непрекъснати променливи, като например време.

4. Линейна диаграма

При този тип графики се използват линиите делимилизирайте стойността на зависима променлива по отношение на друга независима , Той може да се използва и за сравняване на стойностите на една и съща променлива или различни изследвания, като се използва същата графика (с помощта на различни линии).Обичайно е да се използва за наблюдение на еволюцията на променлива във времето.

Ясен пример за този тип графики са честотните полигони. Работата му практически е идентична с тази на хистограмите, въпреки че използва точки вместо барове, с изключение на това, че позволява да се установи наклонът между две от тези точки и сравнението между различните променливи, свързани с независимите или между резултатите от различни експерименти с същите променливи, като например мерките на разследване относно ефектите от лечението, при спазване на данните за променливите преди и след лечението .

8. Скатер диаграма

Диаграмата на разсейване или графиката xy е вид графика, в която всички данни, получени чрез наблюдение, се представят с точки, използващи декартови оси. Осите x и y показват стойностите на зависимата променлива и независимата променлива или две променливи, които се наблюдават, ако имат някаква връзка.

Точките представляват стойността, отразена във всяко наблюдение, което на визуално ниво ще покаже облак от точки, чрез които можем да наблюдаваме нивото на дисперсия на данните.

Можете да видите дали има връзка между променливите или не чрез изчисление. Това е процедурата, която обикновено се използва, например, за да се установи съществуването на линии на линейна регресия, които дават възможност да се определи дали има връзка между променливите и дори вида съществуваща връзка.

9. Пари в брой и мустаци

Касовите графики са един от видовете графики, които обикновено се използват, за да се наблюдава дисперсията на данните и как групират техните стойности. Тя се основава на изчисляването на квартилите, които са стойностите, които permiten разделят данните на четири равни части , По този начин можем да намерим общо три квартила (втората от които отговарят на медианата на данните), които ще конфигурират въпросната "кутия". Така наречените муцуни ще бъдат графичното представяне на екстремни ценности.

Тази графика Това е полезно при оценката на интервали , както и да се наблюдава нивото на дисперсия на данните от стойностите на квартилите и крайните стойности.

10. Областна диаграма

При този тип графика отношението между зависимата и независимата променлива се наблюдава по подобен начин с линейните графики. първоначално се прави линия, която обединява точките, които отразяват различните стойности на променливата мярка, но всичко по-долу също е включено: този тип графика ни позволява да видим натрупването (определена точка включва тези, разположени по-долу).

Чрез него можете да измервате и сравнявате стойностите на различните проби (например, сравнете резултатите, получени от двама души, компании, държави, с две записи със същата стойност ...). Различните резултати могат да бъдат натрупани, като лесно се наблюдават разликите между отделните проби.

11. Пиктограма

Пиктограмата е графика, в която вместо да се представят данните от абстрактни елементи като барове или кръгове, се използват елементи на обекта, който се проучва , По този начин става по-визуален. Въпреки това, неговата работа е подобна на тази на бар-графиката, която представлява честотите по същия начин

12. Картограма

Тази графика е полезна в областта на епидемиологията, като посочва географските области или области, в които определена стойност на променлива се появява повече или по-рядко. Честотите или честотните диапазони се показват чрез използването на цвят (изискващ легенда да бъде разбран) или размер.

Библиографски справки:

  • Martínez-González, М.А .; Faulin, F.J. и Sánchez, A. (2006). Приятелска биостатистика, 2-ро издание. Диас де Сантос, Мадрид.

Die 5 Biologischen Naturgesetze - Die Dokumentation (Март 2024).


Свързани Статии