yes, therapy helps!
Пристигна денят: Facebook ви познава повече от приятелите ви

Пристигна денят: Facebook ви познава повече от приятелите ви

Декември 10, 2019

Проучване, публикувано наскоро в PNAS заключава, че компютърът е способен прогнозират по-точно личността на човек, отколкото собствените си приятели и семейство ... от анализа на някои от данните, които сме оставили Facebook .

Изследователите заключават, че като анализира 10 "харесвания", компютърът може да опише нашата личност по-добре от нашите колеги; с 70, по-добре от нашите приятели или съквартиранти; със 150, по-добре от член на семейството; и с 300, по-добре от съпруга. Това показва, че машините, въпреки че нямат социални умения да интерпретират езика и човешките намерения, може да са в състояние да направят валидни преценки за нас чрез достъп до нашите пръстови отпечатъци в интернет .


Facebook ви познава повече от собствените си приятели

За това изследване беше предоставен тест за личност, основан на модела Big Five, на 86 220 души. Всеки от тях трябваше да попълни тези формуляри от 100 елемента, предназначени да записват информация за различните черти, които определят нашия начин на действие, възприемане и усещане на нещата.

В допълнение към информацията, получена чрез тестовете за личността, някои доброволци също дадоха разрешение на изследователския екип да анализира "Харесва ми" които са дали от своите профили във Facebook. Тези "харесвания" не са тези, на които можете да кликнете върху Facebook, снимки или видеоклипове, а тези, свързани със страници за филми, книги, телевизионни предавания, знаменитости и др.


По-късно, софтуерът намери тенденции и съществуващи взаимоотношения между личностните черти и определени предпочитания от една или друга страница, разположена в тази социална мрежа. Например, беше установено, че хората с висок резултат в "Отваряне за промяна" функция са склонни да покажат привързаност към Салвадор Дали или TED разговори, докато екстровертрите показват вкус към танците. Може да се окаже извод, който произтича от стереотипите, но все пак има емпирични доказателства в подкрепа на тези идеи.

Докато софтуерът играе, за да научи как работи човешкото поведение, се формира група с останалите оценители, които трябваше да предсказват оценките за личността от доброволците. Тази група се състоеше от приятели, роднини и познати на участниците, които са завършили теста. Всеки един от тези съдии от плът и кост трябва да опише личността на оценявания субект, като попълни въпросник. Резултатите (донякъде унизителни за нашия вид), които водят статията, възникват в Сравнете степента на точност с които хората и машините прогнозират оценките за личността. Само съпругът или съпругата могат да се съревновават с моделите на личност, генерирани от компютъра от няколко данни, получени от Facebook.


Електронни мозъци

Как може софтуерът да говори с такава точност за аспекти, които ни определят и ни правят уникални? Най-голямото предимство, което имат над нас, е тяхното достъп до огромно количество информация персонала и неговата способността да се свързват данни с други хора и да намерят модели на поведение във фракции от секунда. Благодарение на това, моделите на компютърната личност, могат да прогнозират определени модели на поведение автоматично, без да са необходими социални умения и с повече точност, отколкото човешки същества.

В резултат на това днес сме по-близо до познават особеностите на някои аспекти на психологията на хората, без да се налага да взаимодействат с тях лице в лице , след като информацията за филми, книги и знаменитости, които харесваме, минава през кухня с алгоритми. Като се има предвид, че средната стойност на "ми харесва", която всеки от нас е натрупала във Facebook, е около 227, можем да си представим какво означава тази иновация на психометрия за статистически центрове, агенции за подбор на персонал или дори за групи посветена на шпионаж и социален контрол. Всичко това прави сайта, създаден от Марк Зукерберг, да изглежда по-скоро като инструмент за сегментиране на пазара отколкото социална мрежа.

Освен това, това може да има последствия за света на рекламата и маркетинга Те са очевидни. Ако днес вече е възможно грубо да се преценят вкусовете и хобите на дадено лице от техните търсения в Google, може би в бъдеще една марка коли може да знае кой модел може да ни привлече повече поради факта, че един ден направихме резултат от кликвания върху социална мрежа.

Един от парадоксите на тази методология на психологическото оценяване е, че ние изучаваме качества, които ни правят социални и уникални същества без нужда от социално взаимодействие и прилагане на общи правила за човешкото поведение. Тази перспектива може да бъде толкова привлекателна за организациите, които Университета в Кеймбридж вече има приложение, което ви позволява да видите какъв е вашият Facebook профил, tweets и други форми на пръстови отпечатъци за вашия психологически профил. Едно от предполагаемите предимства, които може да се прочете на уебсайта му, е: "избягвайте да питате ненужни въпроси". По какъв начин тази методология ще се отрази на защитата на неприкосновеността на личния живот е нещо, което остава да се види.

Големи данни: Facebook и нейната база данни

Накратко, сега е възможно компютрите да са все по-способни извличане на информация за нас, която никога не сме декларирали пряко и че тази информация е с по-високо качество, отколкото това, което се заключава от което и да е лице. Всичко това може да направи възможно, до голяма степен, анализът на големите данни във Facebook : масовото обработване на данни (лични или други), които предоставяме на наша собствена воля. Екипът от изследователи говори за този качествен скок в заключенията на своята статия:

Популярната култура дойде да представлява роботи, които надминават хората, когато става дума за правене на психологически изводи. Във филма й, например, главният герой се влюбва в операционната си система. Чрез управлението и анализа на вашия пръстов отпечатък компютърът ви може да разбере и да реагира много по-добре на мислите и потребностите ви от други хора, включително приятелката ви и най-близките ви приятели. Нашето изследване, заедно с напредъка в роботиката, дава емпирични доказателства, че тази хипотетична ситуация става все по-възможна, тъй като инструментите на цифровата оценка стават зрели.

Какво ще бъде способно на компютрите, когато компютърът може да чете не само Facebook страници, но и снимки и текстове със същото ниво на точност ? Дали ще бъдем същества без някаква загадка преди вида на произвежданите поредици процесори? Ако тази форма на разбиране за човешкото същество, която машините може да достигне в бъдеще, отразява нашата същност като уникални и съзнателни същества, това е нещо, на което си струва да се отразим.

Библиографски справки:

  • Youyou W., Kosinski, М. и Stillwell, D. (2015). Преценките за личността, основани на компютър, са по-точни от тези, направени от хората. PNAS 112 (4), стр. 1036-1040.

Suzanne Powell - Despierta humanidad. No hay tiempo - CIRCAC - México (Декември 2019).


Свързани Статии