Връзката между Big Data и психологията
Тъй като преди няколко века успяхме да наблюдаваме как технологичното развитие се е ускорило по забележителен начин. Всъщност ние сме във време, когато на всеки няколко години има нови развития с голямо значение в различни области, което може да означава и значителен напредък в развитието на други дисциплини. Сред тях можем да намерим "големи данни" технологии, които значително улесняват анализа на данните. И това може да бъде използвано от дисциплини като психологията Можете ли да направите печеливша връзка между големите данни и психологията? В тази статия ще говорим за това.
- Свързана статия: "Психология и статистика: значението на вероятностите в науката за поведение"
Големи данни: какво е това?
Преди да преминете, за да видите вида на връзката, която може да съществува между Big Data и психологията, е необходимо да направите малка спомена за това какво представляват или какви са технологиите Big Data.
По технологиите на Big Data разбираме всичко това технология, която позволява регистрацията, обработката и анализа на големи количества информация в гигантски хранилища на данни (самото Big Data би се отнасяло до големия обем данни) с такъв размер, че улавянето, управлението, анализирането и обработването му с конвенционални средства би било сложно и скъпо.
Това позволява всички тези процеси да се извършват с висока скорост, често дори в реално време, някои голяма полезност в множество дисциплини и което позволява да се знае текущото състояние на различните процеси или елементи за анализ. Събирането на всички тези данни е често срещано в различните приложения и мрежи, като ни пита възможността да управляваме, регистрираме и използваме част от съхранените в тях данни и да можем да използваме елемент, който предоставя информация относно конкретна тема.
Информацията, която е част от тези хранилища, се отнася както за структурирани, така и за неструктурирани данни по такъв начин, че те могат да включват голямо количество информация, както количествена, така и качествена, и с различни нива на сложност. Бихме могли да говорим например за поведението на гражданите в цяла Европа на Facebook или за цялата информация, достъпна в мрежата за нашия живот, или пълната информация за различните задачи, заплати и позиции, които всички членове на дадена компания заемат. Тя може да се използва и за анализиране на всеки един от жестовете на човек по време на интервю.
- Може би ви интересува: "Какво представлява социалната психология?"
Големи данни и психология: печеливша връзка?
Има няколко клона на науката и знанията, които могат да се възползват от използването на тази технология за да се генерират по-големи знания и ползи за населението, както и за чисто търговска употреба. Сред дисциплините, за които използването на Big Data може да бъде полезно, намираме психология.
В този смисъл Big Data ни позволява да получим много информация за човешкото поведение и на умствените процеси зад него, независимо дали става въпрос за аспекти, свързани със здравето. Тя ни позволява да анализираме моделите на поведение и техните възможни ефекти чрез екстраполирането на данни, събрани по различни начини. Изразяването и тенденциите са много лесно видими, както и сравнението на конкретни данни по отношение на типичните модели.
Също така се улеснява сравнението с други субекти. Също така, благодарение на бързото сравняване на черти и различни видове данни, биха могли да се направят нови обяснителни модели за функционирането на различни патологии или социални движения. Включването на Big Data в психологическата практика в различните й области на приложение е елемент, който ускорява събирането на информация, изготвянето на прогнози и възможността за създаване и разработване на различни политики за превенция.
Необходимо е обаче да се има предвид, че Big Data тя ще отразява само суровите данни , нашата задача е да определим дали тези данни са или не са обосновани, дали имат някакви последици, които са полезни или не, или как те трябва да бъдат интерпретирани. Не бива да надценяваме значението или напълно да се доверяваме на данните, получени по този начин, тъй като е много по-лесно да отразяваме връзките между променливите като по-голяма извадка. И много по-релевантен аспект: етичните последици, които може да има събирането на голям обем лична информация, трябва да бъдат оценени в дълбочина, изисквайки установяване на граници между използването на полезна информация и събирането на ненужна информация за постигане на целите.
Различни психологически области, в които Big Data може да бъде много полезно
Пристигането на технологиите "Биг Дан", поради възможностите за анализ на голямо количество данни, които предлагат, може да бъде много полезно в много различни области на психологията. За да изглеждате по-ясно, ето някои примери за области, в които можете да намерите полезна връзка между Big Data и психологията.
1. Маркетинг и реклама
Една от областите, в които Big Data и психологията могат да вървят заедно и които са по-очевидни, са тези на маркетинга и рекламата. Това е една от най-комерсиалните и в същото време най-известните цели на тези взаимоотношения, които са обичайни в социалните мрежи и онлайн рекламата. В този смисъл търсенията, ключовите думи и поведението на потребителите от страна на потребителите се анализират по принцип с предварително съгласие (въпреки че използването на много мрежи предполага приемане на правото да се регистрират и използват тези данни).
2. Човешки ресурси и работна среда
Друга област, в която е обичайно да се наблюдава връзката между двата елемента, е на работното място. Особено по отношение на човешките ресурси и избора на персонал, използването на Big Data може да позволи да се избере и анализира поведението, начина на действие, мненията, вкусовете и способностите на кандидатите, както и да регистрирате и да прецените кой тип профили най-добре отговаря на компанията.
След като влезе в компанията, тя може да направи възможно оценяването на работата и работата на служителите, наличието на елементи, които ги модифицират, нивото на удовлетвореност от работата и изпълняваните задачи или дори вида взаимодействие между различните работни екипи. ,
3. Клинична психология
Макар че не е толкова видим, както в предишните, е възможно да се оцени и потенциала на технологиите Big Data на ниво клинична практика. Открийте модели на депресивно поведение, суицидни тенденции , аномални или делириумни мисли (например от търсения в интернет) или дори основни типове личности са някои от опциите, предлагани от Big Data. Количеството обработена информация ни позволява да въведем и да вземем предвид различни аспекти, които могат да повлияят на възможността да страдат от някакъв тип психопатология.
Можете също така да оцените рисковите фактори и протектори , факторите, които влияят върху епидемиологията и прогнозата, наличието на диференциални аспекти във всеки отделен случай или ефективността или напредъка, постигнати по време на прилагането на лечението, са примери.
4. Съдебна психология
Също така, съдебната психология и криминология могат да се възползват от използването на тези технологии. Анализирайте данните за даден субект или престъпление, модели на поведение , криминални профили, отчети на очевидци или опит или изрази на жертва и извършител могат по-лесно да позволят анализ на случаите, търсене на обяснения, доказателства или възможни извършители или дори възможност за рецидивизъм на престъпник.
5. Изследвания
Вероятно секторът, който по-полезен може да намери използването на Big Data и който на свой ред ще позволи напредък във всички останали, е изследването (както в психологията, така и извън нея).
Оценявайте наличието на някои променливи (включително патологии) в популацията, афективността, която е генерирала определено събитие или движение, изразените поведения и мнения , становището, повдигнато от някои теми, въздействието на някои продукти, начинът на групиране и свързване или културното изразяване и неговото въздействие върху живота на населението са някои примери за елементи, които могат да бъдат взети под внимание и анализирани по-лесно.
Библиографски справки
- Armayones, М .; Gómez-Zúñiga, Б .; Hernández, Е. и Pousada, М. (2015). Големи данни и психология: възможност за интернет на хората? Алома, 33 (2): 21-29.
